36 lines
1.4 KiB
Markdown
36 lines
1.4 KiB
Markdown
# Environment Erstellen
|
|
|
|
*Öffne Anaconda Navigator:*
|
|
- Environments (links)
|
|
- Create (unten)
|
|
- Namen vergeben und Python / R version auswählen -> Create
|
|
*Optional, Pakete hinzuzufügen:*
|
|
- Auf seinen Environment-Namen klicken
|
|
- *Installed* auf *All* stellen, damit alle Pakete angezeigt werden
|
|
- Beliebige Pakte suchen und hinzuzufügen<br/>
|
|
**Bei Fehlern:**
|
|
- Auf den "Play-Button" neben seinen Environment-Namen klicken und Open Terminal auswählen
|
|
- Paket direkt über die Konsole mithilfe von conda hinzuzufügen:
|
|
z.B. "conda install -c conda-forge tensorflow" ODER: "pip install tensorflow"
|
|
|
|
|
|
# Environment einbinden
|
|
|
|
*Pycharm:*
|
|
- Neues Projekt erstellen
|
|
- Pure Python<br/>
|
|
*Optional, Projektspeicherort festlegen:*
|
|
- Location anpassen wo das Projekt gespeichert werden soll
|
|
- Drop-Down Menü öffnen
|
|
- Previously configured interpreter
|
|
- Add Interpreter -> Add Local Interpreter
|
|
- Virtualenv Environment -> Existing -> Interpreter -> ... <br/>
|
|
**Info:**
|
|
- Den Speicherpfad bekommt man aus Anaconda wenn man auf seine Environment in Anaconda zeit (dauert ein paar Sekunden)
|
|
- In das Verzeichnis navigieren wo die env gespeichert worden ist (von Anaconda) und dort die python.exe auswählen.
|
|
(z.B. D:\anaconda3\envs\EnvironmentName\python.exe)
|
|
|
|
|
|
<br/>
|
|
<sup>Notizen: <br/>conda install -c conda-forge tensorflow <br/>
|
|
conda install cuda -c nvidia</sup> |