HelperSheets/CondaEnv.md

Environment Erstellen

Öffne Anaconda Navigator:

• Environments (links)
• Create (unten)
• Namen vergeben und Python / R version auswählen -> Create Optional, Pakete hinzuzufügen:
  • Auf seinen Environment-Namen klicken
  • Installed auf All stellen, damit alle Pakete angezeigt werden
  • Beliebige Pakte suchen und hinzuzufügen
    Bei Fehlern:
    • Auf den "Play-Button" neben seinen Environment-Namen klicken und Open Terminal auswählen
    • Paket direkt über die Konsole mithilfe von conda hinzuzufügen: z.B. "conda install -c conda-forge tensorflow" ODER: "pip install tensorflow"

Environment einbinden

Pycharm:

• Neues Projekt erstellen
• Pure Python
  Optional, Projektspeicherort festlegen:
  • Location anpassen wo das Projekt gespeichert werden soll
• Drop-Down Menü öffnen
• Previously configured interpreter
• Add Interpreter -> Add Local Interpreter
• Virtualenv Environment -> Existing -> Interpreter -> ...
  Info:
  • Den Speicherpfad bekommt man aus Anaconda wenn man auf seine Environment in Anaconda zeit (dauert ein paar Sekunden)
• In das Verzeichnis navigieren wo die env gespeichert worden ist (von Anaconda) und dort die python.exe auswählen. (z.B. D:\anaconda3\envs\EnvironmentName\python.exe)

^{Notizen:
conda install -c conda-forge tensorflow
conda install cuda -c nvidia}