# Environment Erstellen

*Öffne Anaconda Navigator:*
- Environments (links)
- Create (unten)
- Namen vergeben und Python / R version auswählen -> Create
  *Optional, Pakete hinzuzufügen:*
    - Auf seinen Environment-Namen klicken
    - *Installed* auf *All* stellen, damit alle Pakete angezeigt werden
    - Beliebige Pakte suchen und hinzuzufügen<br/>
        **Bei Fehlern:**
        - Auf den "Play-Button" neben seinen Environment-Namen klicken und Open Terminal auswählen
        - Paket direkt über die Konsole mithilfe von conda hinzuzufügen:
          z.B. "conda install -c conda-forge tensorflow" ODER: "pip install tensorflow"


# Environment einbinden

*Pycharm:*
- Neues Projekt erstellen
- Pure Python<br/>
  *Optional, Projektspeicherort festlegen:*
    - Location anpassen wo das Projekt gespeichert werden soll
- Drop-Down Menü öffnen
- Previously configured interpreter
- Add Interpreter -> Add Local Interpreter
- Virtualenv Environment -> Existing -> Interpreter -> ... <br/>
  **Info:**
    - Den Speicherpfad bekommt man aus Anaconda wenn man auf seine Environment in Anaconda zeit (dauert ein paar Sekunden)
- In das Verzeichnis navigieren wo die env gespeichert worden ist (von Anaconda) und dort die python.exe auswählen.
(z.B. D:\anaconda3\envs\EnvironmentName\python.exe)
    

<br/>
<sup>Notizen: <br/>conda install -c conda-forge tensorflow <br/>
conda install cuda -c nvidia</sup>