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# Environment Erstellen
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*Öffne Anaconda Navigator:*
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- Environments (links)
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- Create (unten)
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- Namen vergeben und Python / R version auswählen -> Create
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*Optional, Pakete hinzuzufügen:*
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- Auf seinen Environment-Namen klicken
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- *Installed* auf *All* stellen, damit alle Pakete angezeigt werden
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- Beliebige Pakte suchen und hinzuzufügen<br/>
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**Bei Fehlern:**
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- Auf den "Play-Button" neben seinen Environment-Namen klicken und Open Terminal auswählen
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- Paket direkt über die Konsole mithilfe von conda hinzuzufügen:
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z.B. "conda install -c conda-forge tensorflow" ODER: "pip install tensorflow"
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# Environment einbinden
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*Pycharm:*
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- Neues Projekt erstellen
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- Pure Python<br/>
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*Optional, Projektspeicherort festlegen:*
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- Location anpassen wo das Projekt gespeichert werden soll
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- Drop-Down Menü öffnen
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- Previously configured interpreter
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- Add Interpreter -> Add Local Interpreter
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- Virtualenv Environment -> Existing -> Interpreter -> ... <br/>
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**Info:**
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- Den Speicherpfad bekommt man aus Anaconda wenn man auf seine Environment in Anaconda zeit (dauert ein paar Sekunden)
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- In das Verzeichnis navigieren wo die env gespeichert worden ist (von Anaconda) und dort die python.exe auswählen.
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(z.B. D:\anaconda3\envs\EnvironmentName\python.exe)
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<br/>
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<sup>Notizen: <br/>conda install -c conda-forge tensorflow <br/>
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conda install cuda -c nvidia</sup>
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