3.1 KiB
1. OS installieren
Verweis auf den offiziellen Getting Started Guide von Nvidia, welcher alles Schritt für Schritt erklärt und das Image bereitstellt.
2. OS aktualisieren
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
3. Anaconda für ARM installieren
Zuerst geht man in das Hauptverzeichnis mit cd ~. Danach lädt man ein Shell-Script herunter und modifiziert die Rechte für das Ausführen der Datei.
cd ~
wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-Linux-aarch64.sh
chmod a+x Miniforge3-Linux-aarch64.sh
Skript nun ausführen mit:
❗ ACHTUNG: KEINE Root Rechte nutzen ❗
./Miniforge3-Linux-aarch64.sh
Nun müssen dann noch die Lizenzbedingungen akzeptiert werden mit yes.
4. Grundpakete installieren
sudo apt install python3-h5py libhdf5-serial-dev hdf5-tools python3-matplotlib
5. Anaconda: Umgebung erstellen
Hier kann man auch eine neuere Python version nutzen. Für alle weiteren Flags für Anaconda siehe: Dokumentation.
Hier wird jetzt eine Umgebung namens "jupyter" erstellt mit der Python Version 3.6.
conda create -n jupyter python=3.6
6. Python Module installieren
Umgebung aktivieren:
conda activate jupyter
Die Pakete werden nun in dieser Umgebung installiert mit:
pip install matplotlib pandas numpy pillow scipy tqdm scikit-image scikit-learn seaborn cython h5py jupyter ipywidgets
7. Jupyter Notebook konfigurieren
Konfigurationsdatei erstellen lassen mit:
jupyter notebook --generate-config
Nun die Konfigurationsdatei öffnen: (Hier ist bei jedem der Pfad leicht unterschiedlich!)
vim /home/"username"/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
Hier kann man nach belieben selber seine Präferenzen festlegen wie z.B.
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.ip = '*'
❗ Passwort festlegen mit:
jupyter notebook password❗
Nun noch ipykernel installieren damit wir immer die korrekte Python-Version mit Jupyter verwenden.
python -m ipykernel install --user
8. Torch 1.6 und Torchvision installieren
Torch installieren
cd ~
wget https://nvidia.box.com/shared/static/9eptse6jyly1ggt9axbja2yrmj6pbarc.whl -O torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev
pip install torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
Torchvision installieren
cd ~
sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev
git clone --branch v0.7.0 https://github.com/pytorch/vision torchvision
cd torchvision
export BUILD_VERSION=0.7.0
python setup.py install
cd ../
pip install 'pillow<7'
9. Jupyter Notebook starten
Zuerst unsere Umgebung aktivieren: conda activate jupyter
Nun Jupyter Notebook starten: jupyter notebook
Nun kann der Browser auf 10.0.0.3:8888 geöffnet werden und man sollte sich in der UI vom Notebook befinden.
Viel Spaß 😃